زنگ خطر برای انویدیا؛ گوگل با پروژه TorchTPU وابستگی به اکوسیستم نرم‌افزاری CUDA را کاهش می‌دهد

گوگل با پروژه‌ای جدید به‌نام TorchTPU، همراه با متا تلاش می‌کند تا سازگاری پردازنده‌های هوش مصنوعی خود، موسوم به TPU، را با فریمورک PyTorch افزایش دهد. هدف اصلی این پروژه کاهش وابستگی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی به اکوسیستم نرم‌افزاری CUDA انویدیا عنوان شده است.

به گزارش رویترز، گوگل درحال کار روی طرحی است که امکان اجرای بهتر پرکاربردترین فریمورک متن‌باز جهان برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، یعنی PyTorch را روی TPUها فراهم می‌کند. PyTorch که متا ازجمله بزرگ‌ترین حامیان آن است، یکی از ابزارهای کلیدی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی محسوب می‌شود. توسعه‌دهندگان از چنین فریمورک‌هایی برای خودکارسازی بسیاری از وظایف مختلف استفاده می‌کنند.

به گفته منابع آگاه، گوگل حتی درحال بررسی متن‌باز کردن بخشی از این نرم‌افزار است تا روند پذیرش آن برای مشتریان سرعت بیشتری پیدا کند.

سخنگوی Google Cloud بدون ورود به جزئیات پروژه، به رویترز تأیید کرده که این حرکت با هدف افزایش حق انتخاب مشتریان انجام می‌شود و اعلام کرده تقاضا برای هر دو زیرساخت TPU و GPU به‌سرعت درحال افزایش است.

رقابت جدی‌تر گوگل و انویدیا در بازار محاسبات هوش مصنوعی

این طرح به‌طور مستقیم جایگاه انویدیا در بازار محاسبات هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهد. انویدیا طی سال‌های اخیر با تکیه بر ترکیب سخت‌افزار قدرتمند و اکوسیستم نرم‌افزاری CUDA خود توانسته بر بازار غلبه کند. یکی از مهم‌ترین عوامل برتری اکوسیستم نرم‌افزاری CUDA انویدیا در برابر رقبا، پشتیبانی از PyTorch محسوب می‌شود.

رویترز همچنین می‌گوید متا که به‌دنبال کاهش هزینه‌های استنتاج و تنوع‌بخشی به زیرساخت هوش مصنوعی‌ خود است، با کاهش وابستگی به انویدیا از این همکاری سود خواهد کرد. هم‌زمان، گوگل فروش مستقیم TPU به دیتاسنترهای مشتریان را نیز آغاز کرده و با انتصاب «امین وحدت» به‌عنوان رئیس زیرساخت هوش مصنوعی، عزم خود را برای رقابت جدی‌تر در این بازار نشان داده است.

فروش TPUهای گوگل در سال‌های گذشته به یکی از مهم‌ترین دلایل رشد درآمد بخش ابری شرکت (Google Cloud) تبدیل شده و غول فناوری با معرفی این برنامه‌ها تلاش می‌کند به سرمایه‌گذاران نشان دهد که سرمایه‌گذاری‌های آن در حوزه هوش مصنوعی با بازده اقتصادی همراه هستند.