مدیرعامل مایکروسافت: مزیت ما و OpenAI دو سال پیشرفت بدون رقیب بوده است

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در مصاحبه‌ای اخیراً درباره مزیت رقابتی دوساله OpenAI در توسعه هوش مصنوعی صحبت کرده است. به گفته او، این بازه زمانی فرصت بزرگی برای توسعه فناوری‌هایی مانند ChatGPT فراهم کرد. این اظهارات نشان‌دهنده موقعیت منحصربه‌فرد OpenAI در چشم‌انداز هوش مصنوعی جهانی است.

نادلا در پادکست «BG2Pod» در گفتگو با «برد گرستنر» و «بیل گرلی» گفت: «مزیتی که ما و OpenAI داشتیم، این بود که ۲ سال جلوتر بودیم، تقریباً بدون رقیب.» البته او باور دارد ایجاد برتری دوساله دیگر برای OpenAI در آینده دشوار خواهد بود.

نادلا افزود: «فکر نمی‌کنم دوباره چنین فرصتی پیش بیاید که کسی بتواند به این شکل خودش را 2 سال جلو بیندازد. فکر می‌کنم بعید است چنین جلوافتادنی با مدل‌های بنیادین قابل‌دستیابی باشد ولی ما با کمک OpenAI از این مزیت برخوردار شدیم.» این موضوع نشان می‌دهد رقابت در حوزه هوش مصنوعی به‌شدت افزایش یافته است.

همکاری مایکروسافت و OpenAI: فرصت‌ها و چالش‌ها

مایکروسافت میلیاردها دلار در OpenAI سرمایه‌گذاری کرده و از مدل‌های پیشرفته آن در سرویس‌های خود استفاده می‌کند. این همکاری امکان توسعه سریع‌تر پروژه‌های AI را فراهم کرده و به مایکروسافت اجازه داده تا مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI را در خدمات خود، ازجمله «Azure»، ادغام کند. در مقابل، OpenAI از زیرساخت‌های ابری مایکروسافت بهره‌مند شده است.

بااین‌حال، این همکاری بدون چالش نبوده است. گزارش‌ها حاکی از آن است که برخی مدیران داخلی مایکروسافت از این همکاری انتقاد کرده‌اند و آن را عاملی برای کاهش نوآوری داخلی می‌دانند؛ برای مثال، محصولاتی مانند «Azure Cognitive Search» و «Kinect DK» تحت‌تأثیر این همکاری قرار گرفته و توسعه آنها متوقف شده است.

نادلا پیشتر در مصاحبه دیگری گفته بود گوگل فرصت‌های بزرگی برای رهبری این حوزه داشت اما از آنها استفاده نکرد. در پاسخ به او، «سوندار پیچای»، مدیرعامل گوگل، اخیراً گفته بود مایکروسافت از خودش مدل هوش مصنوعی قدرتمندی ندارد و حاضر است مدل‌های این 2 شرکت را با هم مقایسه کند.

گزارش‌ها نشان می‌دهد کمبود محتوای باکیفیت برای آموزش مدل‌های پیشرفته چالشی جدی برای تمام آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی ازجمله OpenAI است اما مدیرعامل OpenAI، «سم آلتمن»، این ادعا را رد کرده و گفته است هیچ محدودیتی در توسعه مدل‌های بزرگ‌تر وجود ندارد.