- مهاجرت با طعم فان؛ وقتی تجربه زندگی جدید تبدیل به یک ماجراجویی هیجانانگیز میشود
- فان و ورزش؛ ترکیب هیجان، سلامتی و سرگرمی در سبک زندگی مدرن
- فان و بازی؛ دنیایی که سرگرمی را به سبک زندگی تبدیل کرد
- رمزگشایی از اظهارات عجیب ترامپ درباره ایران / هدف پنهان آمریکا از مذاکره چیست؟
- مدیرعامل آنتروپیک: نمیدانیم هوش مصنوعی خودآگاه شده است یا نه
- چهارمین نشست بررسی لایحه بودجه سال ۱۴۰۵ آغاز شد
- برلین در مسیر افول؛ چالش اعتبار جهانی آلمان در سایه حمایت از تلآویو
- سفرهای مشکوک برخی مدیران؛ دستگاههای امنیتی ورود کنند
- آقاپور: فاصله ارز آزاد و بازار ارز تجاری از بین خواهد رفت
- حداقل نرخ عوارض کالاهای آسیبرسان ۲ درصد تعیین شد
گوگل از مدل هوش مصنوعی GenCast برای پیشبینی پیشرفته آبوهوا رونمایی کرد
جدیدترین ابزار مبتنیبر هوش مصنوعی گوگل، یک مدل پیشرفته تحت عنوان GenCast برای پیشبینی وضعیت آبوهوا است که میتواند کاربردهای متنوع و وسیعی داشتهباشد.
گوگل بهتازگی اقدام به معرفی مدل هوش مصنوعی GenCast کرده که برای پیشبینی وضعیت جوی با رزولوشن بالا طراحی شدهاست. مقاله منتشر شده در ارتباط با این مدل در ژورنال معتبر نیچر، نشانمیدهد که قابلیتهای آن در مقایسه نمونههای دیگر، پیشرفتهتر است؛ بهطوری که میتواند وضعیت آبوهوا تا ۲۵ روز آینده را پیشبینی نماید. مدت زمان گفتهشده، طولانیترین زمان در بین ابزارهای پیشبینی شرایط جوی محسوبمیشود و باعث شده «مرکز اروپایی پیشبینی میانمدت وضع هوا» به رتبه دوم سقوط کند.
هوش مصنوعی GenCast چه کاربردهایی خواهد داشت؟
طبق جزئیات منتشر شده از سوی گوگل، GenCast یک مدل انتشاری بهشمار میرود که مشابه با ابزارهای مولد تصویر با هوش مصنوعی است. البته این مدل بهشکل اختصاصی برای تشخیص ویژگیهای ظاهری کره زمین تنظیم شده و چهار دهه دادههای هواشناسی در اختیار آن قرار گرفته است. گوگل برای نشاندادن قابلیتهای ابزار جدید خود، بهسراغ طوفان رخداده در سال ۲۰۱۹ در نزدیکی ژاپن رفتهاست. در این تست، هوش مصنوعی توانسته چندین مسیر مختلف برای حرکت آتی طوفان را پیشبینی کند که یکی از آنها با مسیر نهایی، تطابق داشته است.

پیشنمایش گوگل از ابزار GenCast، نشانمیدهد که دقت آن هنگام نزدیکشدن طوفان به ساحل، بیشتر میشود و مسیرهای محتمل برای حرکت طوفان کاهش پیدا میکند. چنین قابلیتی میتواند به مقامات محلی فرصت دهد تا اقدامات لازم را در مواقع اضطراری سریعتر و بهتر انجام دهند. از دیگر نمونههای کاربرد آن هم میتوان به پیشبینی سرعت باد در مزارع توربینهای بادی یا شرایط جوی در نیروگاههای خورشیدی اشاره نمود. خوشبختانه گوگل تصمیم گرفته است تا کدهای مدل مذکور را بهشکل رایگان در اختیار توسعهدهندگان قرار دهد تا بتوانند از آن، بهره بگیرند.
مدل هوش مصنوعی تازه معرفی شده گوگل، در میان ابزارهای یادگیری ماشینی گروهی نیز قرار میگیرد. چنین مدلهایی میتوانند بیش از ۵۰ پیشآمد محتمل با احتمال متفاوت را پیشبینی کنند. البته در این میان، سرعت پیشبینی هم از اهمیت بالایی برخوردار است و براساس اعلام گوگل، یک پیشبینی ۱۵ روزه، به ۸ دقیقه زمان روی پلتفرم ابری TPU V5 این شرکت نیاز دارد. توانایی پیشبینی حالتهای متفاوت بهشکل موازی، موجب برتری مدلهای هوش مصنوعی بر ابزارهای قدیمیتر میشود که به ساعتها پردازش توسط ابر کامپیوترها نیاز دارند.
- مدیرعامل آنتروپیک: نمیدانیم هوش مصنوعی خودآگاه شده است یا نه
- لزوم ترکیب پژوهشهای بومی با یافتههای هوش مصنوعی به منظور ارتقاء سواد پایه
- مدل بحثبرانگیز ChatGPT رسما بازنشسته شد
- تحویل فاز اول دستیار هوشمند وزارت راه/ تحلیل قوانین و اولویتبندی پروژههای جادهای با AI
- تحولی بزرگ با هوش مصنوعی؛ چرا مهندسان اسپاتیفای دیگر کدنویسی نمیکنند؟
- حمله تند ایلان ماسک؛ مالک xAI سیاستهای آنتروپیک را «شیطانی» توصیف کرد
- مدیر هوش مصنوعی مایکروسافت: اکثر امور اداری تا یکسالونیم آینده خودکار میشوند
- آمریکا در عملیات بازداشت رئیسجمهور ونزوئلا از هوش مصنوعی Claude استفاده کرد
- پنتاگون میخواهد برای کنترل صوتی پهپادها از هوش مصنوعی OpenAI بهره بگیرد
- گفتگو با «کلاود» دربارۀ نقش آن در دستگیری مادورو
