قابلیت Fine-tuning برای بهینه‌سازی مدل‌های GPT-4o و GPT-4o mini عرضه شد

اوایل 2024، OpenAI از پیشرفته‌ترین مدل چند‌وجهی خود، GPT-4o رونمایی کرد. این مدل سریع‌تر و ارزان‌تر از GPT-4 Turbo است همچنین قابلیت‌های درک تصویر قوی‌تری ارائه می‌دهد. ماه گذشته نیز این شرکت مدل مقرون‌به‌صرفه هوش مصنوعی خود به نام GPT-4o mini را معرفی کرد. اکنون OpenAI قابلیت «تنظیم دقیق» یا Fine-tuning را برای GPT-4o و GPT-4o mini فراهم کرده که یکی از درخواست‌های پرتکرار توسعه‌دهندگان بوده است.

براساس اعلام OpenAI، اکنون با پشتیبانی مدل‌های جدید این شرکت از Fine-tuning، توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های GPT-4o مینی و GPT-4o را با استفاده از مجموعه داده‌های سفارشی خودشان برای دستیابی به عملکرد بالاتر با هزینه کمتر آموزش دهند.

قابلیت Fine-tuning در GPT-4o و GPT-4o mini

مدل‌های تولید متن OpenAI روی تعداد زیادی متن از قبل آموزش دیده‌اند. برای خروجی دقیق‌تر نیز هنگام آموزش چندین مثال در زمینه‌های مختلف به این مدل ارائه می‌شود که این فرایند «یادگیری چند شات» (Few-shot learning) نامیده می‌شود.

بااین‌حال ممکن است بخواهید مدل هوش مصنوعی در زمینه خاصی مانند معماری تخصص بیشتری داشته باشد؛ اینجاست که باید با قابلیت تنظیم دقیق یا Fine-tuning آن مدل را با داده‌های تخصصی بیشتری بهبود دهید. با این کار، دیگر نیازی نیست مثال‌های مختلفی به مدل ارائه بدهید که هزینه‌ها و سرعت پاسخگویی مدل را افزایش می‌دهد.

اکنون قابلیت تنظیم دقیق GPT-4o و GPT-4o مینی در دسترس همه توسعه‌دهندگان قرار گرفته است. OpenAI به‌منظور تنظیم دقیق GPT-4o، روزانه یک‌میلیون توکن آموزشی رایگان برای مشترکین سازمانی و پولی و 2 میلیون توکن آموزشی رایگان برای تنظیم GPT-4o mini ارائه می‌دهد.

البته این طرح رایگان تا 23 سپتامبر (2 مهرماه) در دسترس خواهد بود. در ادامه، آموزش بهینه GPT-4o به‌ازای هر یک‌میلیون توکن 25 دلار هزینه خواهد داشت. برای تنظیم دقیق کافی است به داشبورد Fine-tuning در پلتفرم OpenAI بروید، روی گزینه Create کلیک کنید و یکی از مدل‌های gpt-4o-2024-08-06 یا gpt-4o-mini-2024-07-18 را انتخاب کنید. پیش‌ازاین مدل‌های قدیمی‌تر این شرکت نیز این قابلیت را داشتند.