- پارلمان اروپا استفاده از هوش مصنوعی روی دستگاههای سازمانی را ممنوع کرد
- قالیباف: ایران یکپارچه سوگوار مراسم چهلم فرزندان دلبند شهید خود است
- میزان تسهیلات ازدواج و فرزندآوری تعیین شد
- پزشکیان: نباید اجازه دهیم سلامت پلیس در ماموریتها به خطر بیفتد
- در مواجهه با اخبار آکسیوس هوشیار باشیم
- مجوز مجلس برای بهکارگیری ۱۰ هزار معلم بازنشسته و حقالتدریس
- حجتالاسلام سیدمحمدجواد جلالی دبیر هیئت اجرایی شورای وحدت شد
- سازوکار مجلس برای پوشش بیمهای دستیاران علوم پزشکی
- تعیین میزان تسهیلات اشتغال خرد و خانگی در سال آینده
- ورود هوش مصنوعی به اتاق تصمیم وزارت جهادکشاورزی؛ از تحلیل قوانین تا پایش نیروی انسانی
کشف مایکروسافت با کمک هوش مصنوعی: مادهای که نیاز به لیتیوم برای ساخت باتری را 70 درصد کاهش میدهد
مایکروسافت و آزمایشگاه آزمایشگاه ملی شمالغربی پاسیفیک (PNNL) احتمالاً در آستانه پیشرفتی باشند که استفاده از لیتیوم در باتریها را تا 70 درصد کاهش میدهد. دانشمندان از هوش مصنوعی برای شناسایی مواد احتمالی استفاده کردند که میتوانند جایگزینی برای لیتیوم باشند. لیتیوم مستعد آتشسوزی است و فرایند استخراج آن پیامدهای منفی زیادی برای محیطزیست دارد. ماده شناساییشده یک الکترولیت جامد است که در حالت مایع رسانای بهتری دارد.
براساس اعلامیه مایکروسافت و گزارش آزمایشگاه PNNL، پیشرفت چشمگیری در یافتن جایگزینی برای باتریهای لیتیوم یونی حاصل شده است. این ماده خطر کمتری دارد؛ زیرا یک الکترولیت جامد است که احتمال ترکیدن و ایجاد آتشسوزی کمتری دارد. طبق یافتههای دانشمندان، این ماده به کاهش 70 درصدی استفاده از لیتیوم در باتریها کمک میکند.

کشف این ماده جدید بدون هوش مصنوعی غیرممکن بود
اگرچه کشف این ماده دستاورد بزرگی است، اما هنوز راه درازی در پیش است تا این ماده بهعنوان جایگزینی برای باتریهای لیتیومی سنتی قابل استفاده شود. چیزی که دانشمندان را بیش از همهچیز هیجانزده کرده است، پتانسیل هوش مصنوعی مولد برای سرعتبخشیدن به فرایند کشف این ماده بوده است.
به گفته مایکروسافت، سال گذشته این شرکت با محققان PNNL تماس گرفت تا فناوری عناصر کوانتومی Azure یا AQE را در اختیار آنها بگذارد. این فناوری، محاسبات کوانتومی را با هوش مصنوعی ترکیب کرده است. مایکروسافت سال گذشته AQE را بهعنوان ابزاری مناسب برای اکتشافات در علم شیمی عرضه کرد.

محققان فناوری AQE را برای یافتن مواد باتری که لیتیوم کمتری مصرف میکنند استفاده کردند که قریب به 32 میلیون ماده مختلف است. این سیستم هوش مصنوعی باید تشخیص میداد که کدام یک از این مواد برای استفاده به اندازه کافی پایدار است، که این رقم به حدود 500 هزار ماده تقلیل پیدا کرد. محققان از فیلترهای بیشتری برای بهدستآوردن مادهای که هم بهصرفه و هم در دسترس باشد، استفاده کردند. درنهایت فقط 23 ماده باقی ماند که پنج مورد از آنها قبلاً شناختهشده بودند.
کل عملیات تنها 80 ساعت طول کشید و انجام آن بدون هوش مصنوعی و AQE عملاً غیرممکن بود.
محققان توانستند با ماده کشفشده یک باتری تولید و از آن برای روشنکردن لامپ و ساعت استفاده کنند. برای اینکه این ماده جدید بتواند جایگزینی برای لیتیوم شود، باید صدها نمونه اولیه باتری آزمایش و اصلاح شوند. بنابراین نباید انتظار داشت که به این زودیها باتریهای جدیدی عرضه شوند.
- پارلمان اروپا استفاده از هوش مصنوعی روی دستگاههای سازمانی را ممنوع کرد
- ورود هوش مصنوعی به اتاق تصمیم وزارت جهادکشاورزی؛ از تحلیل قوانین تا پایش نیروی انسانی
- «اوپنایآی» توسعهدهنده هوش مصنوعی جنجالبرانگیز «OpenClaw» را استخدام کرد
- ۹۵ درصد استارتآپها در جهان با شکست مواجه میشوند
- معرفی یک هوش مصنوعی برای مراسم عشای ربانی توسط واتیکان
- خرچنگ دریایی هوش مصنوعی آنقدرها هم هیجانانگیز نیست!
- هشدار محققان: باتها در شبکههای اجتماعی میتوانند افکار عمومی را فریب دهند
- عقبنشینی بایتدنس در پی اعتراض هالیوود؛ هوش مصنوعی Seedance 2.0 محدود میشود
- مدیرعامل گوگل و OpenAI برای شرکت در اجلاس هوش مصنوعی به هند میروند
- تنش میان پنتاگون و آنتروپیک بر سر استفاده نظامی از هوش مصنوعی بالا گرفت
