- گوگل برای طراحی نسل دهم تراشههای هوش مصنوعی خود به سراغ AMD میرود
- عبدلی: اورژانس استان تهران در شرایط بحرانی بهموقع و مؤثر عمل کرد
- قالیباف: ما در بُعد نظامی و سیاسی جنگ پیروز شدیم
- نباید درباره بنزین گامی برداشته شود که وضعیت جامعه را بر هم بزند
- مجازات آمران و مرتکبین جنایات جنگی مشخص شد
- پزشکیان: توافقنامه اخیر با عزت و بر اساس اصول رهبر شهید پیش رفت
- اعلام تاریخ پیشنهادی برگزاری انتخابات شوراها به شعام
- برگزاری مراسم تجلیل از خبرنگاران با حضور فرمانده کل ارتش
- پیام دبیر شورایعالی امنیت ملی به محضر فرماندهی معظم کل قوا
- اهداء نشان فداکاری به خانواده شهید صحرایی
گوگل برای طراحی نسل دهم تراشههای هوش مصنوعی خود به سراغ AMD میرود
گزارشهای جدید نشان میدهند گوگل درحال همکاری با شرکت AMD برای طراحی و توسعه یکی از مدلهای نسل دهم پردازندههای هوش مصنوعی اختصاصی خود، موسوم به TPU، است. این همکاری میتواند نخستین مشارکت بزرگ AMD در توسعه یک مدار مجتمع با کاربرد خاص (ASIC) در حوزه هوش مصنوعی باشد.
تحلیلگران مؤسسه پژوهشی SemiAnalysis اعلام کردهاند که گوگل قصد دارد از هستههای پردازنده مرکزی (CPU) ایامدی در حجمهای کاری بسیار سنگین بهره ببرد؛ اقدامی که نشاندهنده تغییر مسیر گوگل بهسمت ساخت تراشههای هیبریدی با ترکیب شتابدهنده اختصاصی و هستههای پردازشی عمومی است.
طبق یادداشتی که برای مشتریان SemiAnalysis ارسال شده، گفتگوهای بازار حاکی از حضور AMD در یکی از پروژههای سری TPU v10 است. اگرچه این شرکت تیم طراحی سیلیکون سفارشی در اختیار دارد، اما این همکاری اولین ورود جدی AMD به یک پروژه سفارشی در سطح تراشههای هوش مصنوعی خواهد بود. AMD از داراییها و پتنتهای قدرتمندی بهویژه در بخش بستهبندی پیشرفته و فناوری تراشه مجتمع (SoIC) برخوردار است. علاوهبراین، مالکیت معنوی پردازندههای مرکزی این سازنده جذابیت بالایی برای گوگل دارد؛ چرا که گوگل و مشتریان سرویسهای ابری آن خواهان بهرهمندی از هستههای پردازنده روی بسته تراشه برای پردازش بارهای کاری یادگیری تقویتی هستند.

گوگل پیش از این ۹ نسل از شتابدهندههای هوش مصنوعی خود را با همکاری شرکت برادکام بهعنوان طراح تراشه توسعه داده بود و تسلط کاملی بر معماری شتابدهندهها دارد. به همین دلیل، احتمال اینکه AMD وظیفه طراحی مدلهای استاندارد مانند TPU v10i برای استنتاج یا V10t برای آموزش را برعهده بگیرد، بسیار ضعیف است. در عوض، گوگل به قابلیتهایی مانند مدارهای منطقی برنامهپذیر، ساختارهای اتصال داخلی و دانش عمیق در بستهبندی تراشهها نیازمند است که تنها یک سازنده بزرگ پردازنده نظیر AMD قادر به ارائه آن خواهد بود.
اهمیت ادغام پردازندههای AMD در معماری TPU v10 گوگل
نکته حائز اهمیت در این همکاری، جایگاه پردازنده مرکزی است. گزارشها نشان میدهند که ساختار مدلهای جدید هوش مصنوعی بهسمت پردازشهای پیچیدهتر استدلال و سیستمهای عاملمحور متمایل شده که برخلاف آموزشهای سنتی مدلهای زبانی بزرگ، نیازمند توان پردازش عمومی بسیار بیشتری در کنار شتابدهنده هستند.
گوگل پیشتر روند افزایش منابع پردازشی را در سامانههای خود آغاز کرده بود. سرورهای مجهز به تراشه TPU 8i برای هر دو شتابدهنده از یک پردازنده گوگل Axion استفاده میکنند، درحالیکه در نسل هفتم برای هر چهار شتابدهنده تنها یک پردازنده زئون اینتل بهکار میرفت.
- انتشار جزئیات Model 2 آنتروپیک؛ مدلی قدرتمندتر از Mythos که به دلایل امنیتی عرضه نمیشود
- ماجرای هولناک قتل خانوادگی با ChatGPT؛ قاتل نوجوان سناریوی خود را با کمک هوش مصنوعی نوشت
- گوگل از مدل جمینای ۳.۷ فلش با تمرکز بر کدنویسی و ایجنتها رونمایی کرد
- OpenAI حالت جدید Ultrafast را معرفی کرد؛ افزایش ۱۴ برابری سرعت GPT-5.6 Sol
- ابزار کدنویسی متنباز DeepSeek Harness برای رقابت با Claude Code معرفی شد
- اولین حمله تمامخودکار هوش مصنوعی به نهادهای دولتی در تایوان ثبت شد
- پژوهش آنتروپیک: تقابل ایجنتهای هوش مصنوعی به جنگ بر سر قلمرو منجر میشود
- پایان سردرگمی کاربران مایکروسافت؛ ابزارهای کوپایلوت در یک سوپر اپلیکیشن جمع میشوند
- SpaceXAI از ایجنت Grok Bot برای انجام همیشگی کارهای مختلف شما رونمایی کرد
- اسپاتیفای دیگر آهنگهای هوش مصنوعی را در فهرستهای خود پیشنهاد نمیکند
