تحقیق جدید: هوش مصنوعی می‌تواند سرطان پانکراس را از سال‌ها زودتر تشخیص دهد

سرطان پانکراس در مسیر تبدیل شدن به دومین علت شایع مرگ براثر سرطان در آمریکاست و همین مسئله می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ جان میلیون‌ها نفر را بگیرد. ۸۵ درصد دلیل مرگ ناشی از این سرطان، تشخیص دیرهنگام آن است که سبب می‌شود بیمار با مرحله‌ای پیشرفته از بیماری دست‌وپنجه نرم کند. این‌بار اما به‌لطف هوش مصنوعی، تشخیص سرطان پانکراس بسیار زودتر از قبل انجام می‌شود؛ اتفاقی که می‌تواند منجر به نجات جان انسان‌های زیادی شود.

هوش مصنوعی به کابوسی برای سرطان پانکراس تبدیل می‌شود

محققان Mayo Clinic با همکاری مرکز سرطان MD Anderson در دانشگاه تگزاس توانسته‌اند به دستاوردی تازه برسند. سیستم هوش مصنوعی این محققان موسوم‌به REDMOD (مدل تشخیص زودهنگام مبتنی‌بر رادیومیکس) روی سی‌تی اسکن افرادی که بعداً به سرطان پانکراس مبتلا شده‌اند، آموزش داده شده و نتایج حیرت‌انگیزی داشته است. به‌گفته آن‌ها، سیستم REDMOD توانسته تقریباً در هر ۳ از ۴ مورد، شایع‌ترین نوع سرطان پانکراس را حدود ۱۶ ماه پیش از تشخیص پزشکی شناسایی کند. این میزان تقریباً دو برابر سریع‌تر از تشخیص متخصصان بدون کمک‌گرفتن از هوش مصنوعی است.

در برخی اسکن‌ها هوش مصنوعی REDMOD پا را فراتر گذاشته و الگوی بافت‌های مشکوک را در بازه‌های بالای ۲ سال شناسایی کرده است. تیم توسعه‌دهنده این سیستم ادعا می‌کند که REDMOD حتی می‌تواند سرطان را تا ۳ سال قبل از تشخیص پزشکان شناسایی کند. یکی از متخصصان Mayo Clinic می‌گوید:

بزرگ‌ترین مانع برای نجات جان (انسان‌ها) از سرطان پانکراس، ناتوانی ما در دیدن بیماری بوده؛ آن هم زمانی که می‌شد آن را درمان کرد. این هوش مصنوعی اکنون می‌تواند علائم سرطان را از پانکراسِ به‌ظاهر طبیعی شناسایی کرده و این کار را به‌طور قابل‌اعتماد انجام دهد.

«آجیت گوئنکا»، رادیولوژیست و متخصص پزشکی هسته‌ای

محققان برای ارائه داده‌های آموزشی به هوش مصنوعی REDMOD از ۹۶۹ سی‌تی اسکن استفاده کرده‌اند. دقت این مدل به‌لطف جستجو روی الگوهای رادیومیک و اختلالات در بافت و ساختار آن می‌تواند بسیار بهتر از چشم انسان باشد. متاسفانه سرطان پانکراس نیز اغلب در مراحل وخیم تحت تشخیص پزشکی قرار می‌گیرد و همین کار را برای متخصصان سخت می‌کند.

این هوش مصنوعی توانسته از ۶۳ مورد، تا ۴۶ مورد مشکوک به‌سرطان را شناسایی کند؛ رقمی که نشان‌دهنده دقت تقریباً ۷۳ درصدی آن است. این عدد برای دو رادیولوژیستی که موارد مشکوک را همزمان با REDMOD بررسی می‌کردند، تنها به ۳۸.۹ درصد می‌رسید. البته در آزمایشی دیگر به‌طور جداگانه ۴۳۰ مورد توسط این سیستم بررسی شدند و ۸۱ نفر مبتلا به‌سرطان تشخیص داده شدند؛ درحالی که هیچکدام از آن‌ها سرطان نداشتند. بنابراین اگر REDMOD در یک سناریوی واقعی حضور داشت، احتمالاً تعداد قابل‌توجهی از افراد به‌اشتباه تحت آزمایش قرار می‌گرفتند.

محققان از نتایج اولیه به‌دست آمده با این هوش مصنوعی پزشکی حیرت‌زده شده‌اند؛ اما REDMOD هنوز جای کار دارد و دقت آن باید بهبود بیشتری پیدا کند. بنابراین با توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر و کالیبره کردن این هوش مصنوعی، می‌توان آن را نویدبخش تشخیص زودهنگام یکی از مرگبارترین سرطان‌ها دانست. این تحقیق در ژورنال Gut منتشر شده است.