انویدیا از مدل متن‌باز Nemotron 3.5 Lightning رونمایی کرد؛ ۴ برابر سریع‌تر از مدل‌های هم‌رده

انویدیا از جدیدترین مدل هوش مصنوعی متن‌باز خود با نام Nemotron 3.5 Lightning پرده برداشت. این اولین مدل انتشاریافته توسط انویدیا پس از موضع‌گیری صریح و جنجالی «جنسن هوانگ»، مدیرعامل این شرکت، در دفاع از توسعه مدل‌های متن‌باز است. این مدل سبک‌وزن برای اجرا روی کارت‌های گرافیک خانگی و لپ‌تاپ‌ها بهینه شده و هدف آن کاهش هزینه‌ها و افزایش ۴ برابری سرعت اجرای فرایندهای تکراری در ایجنت‌های هوش مصنوعی است.

توسعه و انتشار رایگان این مدل نشان‌دهنده یک چرخش استراتژیک برای انویدیا است؛ غول تراشه‌سازی جهان بر این باور است که گسترش مدل‌های متن‌باز به رشد تقاضا برای سخت‌افزارها و کارت‌های گرافیکی این شرکت منجر خواهد شد.

مشخصات مدل متن‌باز Nemotron 3.5 Lightning انویدیا

مدل Nemotron 3.5 Lightning با ابعاد کل ۳۰ میلیارد پارامتر توسعه یافته است، اما به لطف معماری ترکیب متخصصان (MoE)، برای پردازش هر توکن فقط ۳ میلیارد پارامتر را فعال می‌کند. این طراحی به سیستم اجازه می‌دهد ظرفیت پردازشی مدل‌های بزرگ را ارائه دهد و درعین‌حال مصرف منابع پردازشی را در حد مدل‌های بسیار کوچک‌تر نگه دارد.

 این مدل می‌تواند روی یک کارت گرافیک رده‌بالای شخصی مانند RTX 5090، سیستم‌های Jetson و DGX Spark یا در مرکز داده به‌صورت کاملاً آفلاین و لوکال اجرا شود.  انویدیا مدعی است سرعت خروجی این مدل تا ۴ برابر بیشتر از مدل‌های هم‌رده است. در بنچمارک PinchBench، این مدل با ثبت دقت ۸۶ درصدی توانست ۱۰ هزار فرایند را ۳۰ درصد سریع‌تر از مدل Qwen3.6 35B به پایان برساند. انویدیا برای آموزش این مدل سبک از تکنیک تقطیر دانش از مدل‌های بزرگ‌تر استفاده کرده است.

READ  پوستر رسمی گلکسی S22 اولترا با قلم S Pen افشا شد

انتشار این مدل چند هفته پس از ورود مستقیم جنسن هوانگ به بحث‌های سیاست‌گذاران آمریکایی رخ می‌دهد. هوانگ ماه گذشته در اولین پست خود در شبکه اجتماعی ایکس با انتشار نامه‌ای، از دولت آمریکا خواست از مدل‌های متن‌باز حمایت و از اعمال محدودیت‌های زودهنگام خودداری کند. هوانگ در مصاحبه‌ای گفت: «هوش مصنوعی رایگان برای سخت‌افزار فوق‌العاده است. هوش مصنوعی رایگان برای تراشه‌ها عالی است.»

این اظهارات پس از معرفی مدل چینی Kimi K3 مطرح شد که نگرانی‌هایی را در واشنگتن در خصوص احتمال سرقت مالکیت فکری از طریق تقطیر ایجاد کرده بود. بااین‌حال، هوانگ استدلال کرد که مدل‌های وزن‌باز باعث تقویت امنیت سایبری، نوآوری و حفظ حاکمیت فناوری کشورها می‌شوند.